聚宽 API 文档 - 场内基金数据

获取基金数据

我们目前包含100多种ETF、20多种LOF、200多种分级A/B基金完整的行情、净值数据. 详情见基金列表

更多API的可参考官方API文档

基金概况：上市退市时间、代码、名称、累计/单位净值等

获取单支基金数据

获取单支基金的信息.

调用方法

get_security_info(code)

参数

• code: 基金代码

返回值

- 一个对象, 有如下属性:

• display_name # 中文名称
• name # 缩写简称
• start_date # 上市日期, [datetime.date] 类型
• end_date # 退市日期， [datetime.date] 类型, 如果没有退市则为2200-01-01
• type # 类型 etf(ETF基金)，fja（分级A），fjb（分级B）,fjm(分级母基金），lof(场内交易开发基金），mmf(场内交易货币基金）
• parent # 分级基金的母基金代码

示例

get_security_info('159901.XSHE').start_date #获取深100ETF的上市日期

获取所有基金数据

获取平台支持的所有基金数据

调用方法

get_all_securities(['fund'])

这里请在使用时注意防止未来函数。

返回
- display_name # 中文名称
- name # 缩写简称
- start_date # 上市日期
- end_date # 退市日期，如果没有退市则为2200-01-01
- type # 类型， etf(ETF基金)，fja（分级A），fjb（分级B）,fjm(分级母基金），lof(场内交易开发基金），mmf(场内交易货币基金） [pandas.DataFrame], 比如:get_all_securities(['fund'])[:2]返回:

display_name	name	start_date	end_date	type
150008.XSHE	国投瑞银沪深300指数分级-A	RHXK	2009-11-19	2200-01-01
150009.XSHE	国投瑞银沪深300指数分级-B	RHYJ	2009-11-19	2200-01-01

示例

def initialize(context):
  #获得基金列表
  df = get_all_securities(['fund'])
  #获得etf基金列表
  etfs = df[df['type']=='etf']
  #获得lof基金列表
  lofs = df[df['type']=='lof']
  #获得分级A基金列表
  lofs = df[df['type']=='fja']
  #获得分级B基金列表
  lofs = df[df['type']=='fjb']

场内基金份额数据

from jqdata import *
finance.run_query(query(finance.FUND_SHARE_DAILY).filter(finance.FUND_SHARE_DAILY.date=='2019-05-23').limit(n))

描述：记录每日场内基金份额数据

参数：

• query(finance.FUND_SHARE_DAILY)：表示从finance.FUND_SHARE_DAILY这张表中查询每日场内基金份额数据，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(库名.表名.字段名1，库名.表名.字段名2），多个字段用逗号分隔进行提取；query函数的更多用法详见：query简易教程
• finance.FUND_SHARE_DAILY：收录了每日场内基金份额数据，表结构和字段信息如下：

字段设计：

名称	类型	描述
code	varchar(12)	基金代码
name	varchar(50）	基金简称
exchange_code	varchar(12)	交易市场编码，XSHG-上海证券交易所；XSHE-深圳证券交易所
date	date	日期
shares	bigint	基金份额（份）

• filter(finance.FUND_SHARE_DAILY.date==date)：指定筛选条件，通过finance.FUND_SHARE_DAILY.date==date可以指定你想要查询的日期；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件；多个筛选条件用英文逗号分隔。
• limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。

返回结果：

• 返回一个 dataframe，每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是您所查询的字段名称

注意：

1. 为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回4000行
2. 不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据

示例：

#查询2019-05-23的场内基金份额数据。
from jqdata import *
df=finance.run_query(query(finance.FUND_SHARE_DAILY).filter(finance.FUND_SHARE_DAILY.date=='2019-05-23').limit(10))
df

    id  code    name    exchange_code   date    shares
0    960881  150008.XSHE 瑞和小康    XSHE    2019-05-23  17749200
1    960882  150009.XSHE 瑞和远见    XSHE    2019-05-23  17749200
2    960883  150012.XSHE 中证100A  XSHE    2019-05-23  36139500
3    960884  150013.XSHE 中证100B  XSHE    2019-05-23  54209300
4    960885  150016.XSHE 合润A XSHE    2019-05-23  38111200
5    960886  150017.XSHE 合润B XSHE    2019-05-23  57166800
6    960887  150018.XSHE 银华稳进    XSHE    2019-05-23  3081515900
7    960888  150019.XSHE 银华锐进    XSHE    2019-05-23  3081515900
8    960889  150022.XSHE 深成指A    XSHE    2019-05-23  2472644500
9    960890  150023.XSHE 深成指B    XSHE    2019-05-23  2472644500

获取场内基金tick数据

get_ticks(security,end_dt,start_dt,count, fields, skip)

获取场内基金tick数据， 支持 2019-01-01 至今的tick数据，提供买五卖五盘口数据。（每3秒一次快照）

参数：

• security: 场内基金代码，如'510050.XSHG'
• end_dt: 结束日期，格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
• start_dt: 开始日期，格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
• count: 取出指定时间区间内前N条的tick数据。
• fields: 选择要获取的行情数据字段，默认为None，返回结果如下场内基金tick返回结果。
• skip:默认为True，过滤掉无成交变化的tick数据；当指定skip=False时，返回的tick数据会保留从2019年1月1日以来无成交有盘口变化的tick数据。
• 场内基金tick返回结果

字段名	说明	字段类型
time	时间	datetime
current	当前价	float
high	当日最高价	float
low	当日最低价	float
volume	累计成交量（股）	float
money	累计成交额	float
a1_v~a5_v	五档卖量	float
a1_p~a5_p	五档卖价	float
b1_v~b5_v	五档买量	float
b1_p~b5_p	五档买价	float

获取场内基金tick数据示例：

#获取50ETF基金2019-10-16的tick数据
df=get_ticks('510050.XSHG','2019-10-16 15:30:00','2019-10-16 09:00:00')
df

array([(20191016092500.39, 3.064, 3.064, 3.064, 2327900.0, 7132686.0),
       (20191016093000.55, 3.064, 3.065, 3.063, 2491600.0, 7634304.0),
       (20191016093003.53, 3.064, 3.065, 3.063, 3177815.0, 9737131.0),
       ...,
       (20191016145952.35, 3.051, 3.094, 3.045, 410043611.0, 1257385115.0),
       (20191016145956.09, 3.05, 3.094, 3.045, 410194711.0, 1257846102.0),
       (20191016145958.37, 3.051, 3.094, 3.045, 410241811.0, 1257989802.0)],
      dtype=(numpy.record, [('time', '<f8'), ('current', '<f8'), ('high', '<f8'), ('low', '<f8'), ('volume', '<f8'), ('money', '<f8')]))

获取etf跟踪指数信息

from jqdata import *
finance.run_query(query(finance.FUND_INVEST_TARGET).filter(finance.FUND_INVEST_TARGET.code== '510190.XSHG'))

• query(finance.FUND_INVEST_TARGET)：表示从finance.FUND_INVEST_TARGET这张表中查询etf跟踪指数信息，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(库名.表名.字段名1，库名.表名.字段名2），多个字段用逗号分隔进行提取；query函数的更多用法详见：query简易教程
• finance.FUND_INVEST_TARGET：收录了ETF基金跟踪的指数信息，表结构和字段信息如下：

字段设计：

名称	类型	描述
code	varchar(12)	基金代码
name	varchar(50）	基金简称
pub_date	DATE	公告日期
start_date	DATE	生效日期
end_date	DATE	失效日期(未失效则为空)
traced_index_name	varchar(100)	跟踪指数名称
traced_index_code	varchar(12)	跟踪指数代码(不支持的指数填充为空

• filter(finance.FUND_INVEST_TARGET.code==code)：指定筛选条件，通过finance.FUND_INVEST_TARGET.code==code可以指定你想要查询的基金标的；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件；多个筛选条件用英文逗号分隔。
• limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。

返回结果：

• 返回一个 dataframe，每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是您所查询的字段名称

注意：

1. 为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回4000行
2. 不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据

示例：

# 查询510190追踪的指数信息
from jqdata import *
q = query(finance.FUND_INVEST_TARGET).filter(finance.FUND_INVEST_TARGET.code== '510190.XSHG')
df = finance.run_query(q)
print(df)
>>>

    id         code   name    pub_date  start_date    end_date traced_index_name traced_index_code
0  930  510190.XSHG  上证50基  2010-10-20  2010-10-25  2023-02-23      上证龙头(000065)       000065.XSHG
1  742  510190.XSHG  上证50基  2023-02-23  2023-02-23        None      上证50(000016)       000016.XSHG

基金列表

我们目前提供了所有上市交易的场内基金数据(含已退市)，包含ETF、LOF、分级AB(已全部退市)、货币基金及reits基金

df = get_all_securities("fund")  #获取所有场内基金
df[df['type'] == 'reits' ]  # 获取所有reits基金
df[df.display_name.str.contains("指|增")] #获取名称中含"指"或"增" 的场内基金
df[df.display_name.str.contains("指")&df.display_name.str.contains("增")] #获取名称中含"指"和"增" 的场内基金

LOF列表

code	display_name	start_date	type
160105.XSHE	南方积配	2004/12/20	lof
160106.XSHE	南方高增	2005/9/21	lof
160119.XSHE	南方500	2009/11/11	lof
160123.XSHE	南方10年国债A	2011/7/25	lof
160125.XSHE	南方香港	2011/11/1	lof
160128.XSHE	南方金利	2012/7/16	lof
160130.XSHE	南方永利	2013/6/6	lof
160131.XSHE	南方聚利	2014/1/21	lof
160133.XSHE	南方天元	2014/8/25	lof
160138.XSHE	国企精明	2017/5/17	lof
160140.XSHE	美国REIT	2017/11/24	lof
160142.XSHE	南方配售	2019/3/29	lof
160211.XSHE	国泰小盘	2010/1/7	lof
160212.XSHE	国泰估值	2013/2/27	lof
160215.XSHE	国泰价值	2010/9/13	lof
160216.XSHE	国泰商品	2015/4/7	lof
160220.XSHE	国泰民益	2014/1/16	lof
160223.XSHE	创业板基	2016/11/28	lof
160225.XSHE	新汽车	2016/7/20	lof
160311.XSHE	华夏蓝筹	2007/5/28	lof
160314.XSHE	华夏行业	2008/1/14	lof
160322.XSHE	港股精选	2017/7/24	lof
160323.XSHE	华夏磐泰	2017/3/15	lof
160324.XSHE	华夏磐晟	2017/8/8	lof
160415.XSHE	华安量化	2011/10/18	lof
160416.XSHE	石油基金	2012/5/2	lof
160421.XSHE	华安智增	2016/12/19	lof
160422.XSHE	华安创业板50ETF联接	2017/5/26	lof
160505.XSHE	博时主题	2005/2/22	lof
160512.XSHE	博时卓越	2011/6/30	lof
160513.XSHE	稳健债A	2014/7/1	lof
160515.XSHE	安丰18	2013/10/17	lof
160518.XSHE	博时睿远	2016/7/11	lof
160519.XSHE	博时睿利	2016/8/23	lof
160520.XSHE	弘盈A	2016/10/26	lof
160522.XSHE	博时睿益	2016/11/16	lof
160607.XSHE	鹏华价值	2006/9/18	lof
160610.XSHE	鹏华动力	2007/3/9	lof
160611.XSHE	鹏华治理	2007/7/18	lof
160613.XSHE	鹏华创新	2008/11/10	lof
160615.XSHE	鹏华300	2009/5/8	lof
160616.XSHE	鹏华500	2010/4/28	lof
160617.XSHE	鹏华丰润	2010/12/16	lof
160618.XSHE	鹏华丰泽	2014/12/25	lof
160621.XSHE	鹏华丰和	2013/1/9	lof
160622.XSHE	鹏华丰利	2016/5/24	lof
160635.XSHE	医药基金	2016/8/1	lof
160642.XSHE	鹏华增瑞	2016/9/29	lof
160643.XSHE	空天一体	2017/6/20	lof
160644.XSHE	互联网QD	2017/12/29	lof
160706.XSHE	嘉实300	2005/10/17	lof
160716.XSHE	嘉实50	2010/2/10	lof
160717.XSHE	恒生H股	2010/10/28	lof
160719.XSHE	嘉实黄金	2012/2/10	lof
160720.XSHE	中期企债	2013/4/1	lof
160722.XSHE	嘉实惠泽	2016/12/9	lof
160723.XSHE	嘉实原油	2017/5/5	lof
160726.XSHE	嘉实瑞享	2019/4/12	lof
160805.XSHE	长盛同智	2007/2/16	lof
160806.XSHE	长盛同庆	2015/8/6	lof
160807.XSHE	长盛300	2010/9/6	lof
160809.XSHE	长盛同辉	2017/12/5	lof
160810.XSHE	长盛同丰	2014/7/11	lof
160812.XSHE	长盛同益	2014/6/4	lof
160813.XSHE	长盛同盛	2014/12/26	lof
160910.XSHE	大成创新	2007/10/25	lof
160915.XSHE	大成景丰	2013/12/2	lof
160916.XSHE	优选LOF	2012/12/28	lof
160918.XSHE	大成小盘	2014/4/30	lof
160919.XSHE	大成产业	2015/1/9	lof
160921.XSHE	多策略	2016/11/21	lof
160922.XSHE	恒生中小	2016/12/12	lof
160924.XSHE	恒指LOF	2017/8/28	lof
160925.XSHE	中华300	2019/3/29	lof
161005.XSHE	富国天惠	2006/2/16	lof
161010.XSHE	富国天丰	2008/12/8	lof
161015.XSHE	富国天盈	2014/6/4	lof
161017.XSHE	富国500	2011/10/21	lof
161029.XSHE	银行FG	2019/6/17	lof
161033.XSHE	智能汽车	2016/2/29	lof
161035.XSHE	医药增强	2016/11/25	lof
161037.XSHE	高端制造	2017/5/11	lof
161038.XSHE	成长量化	2017/8/18	lof
161039.XSHE	富国1000	2018/6/20	lof
161115.XSHE	易基岁丰	2010/12/3	lof
161116.XSHE	易基黄金	2011/11/8	lof
161117.XSHE	易基永旭	2012/7/18	lof
161119.XSHE	易基综债	2013/1/9	lof
161124.XSHE	香港小盘	2016/11/10	lof
161125.XSHE	标普500	2016/12/14	lof
161126.XSHE	标普医药	2016/12/14	lof
161127.XSHE	标普生物	2016/12/27	lof
161128.XSHE	标普科技	2016/12/27	lof
161129.XSHE	原油基金	2017/2/15	lof
161130.XSHE	纳指LOF	2017/7/14	lof
161131.XSHE	易基配售	2019/3/29	lof
161210.XSHE	国投新兴	2010/7/1	lof
161213.XSHE	国投消费	2011/1/20	lof
161216.XSHE	双债A	2011/5/20	lof
161217.XSHE	国投资源	2011/8/29	lof
161219.XSHE	国投产业	2012/1/16	lof
161222.XSHE	国投瑞利	2015/5/4	lof
161224.XSHE	国投丝路	2015/5/6	lof
161225.XSHE	国投瑞盈	2015/8/14	lof
161226.XSHE	白银基金	2015/8/17	lof
161227.XSHE	深证100	2015/8/28	lof
161229.XSHE	国投中国	2016/1/4	lof
161230.XSHE	丰利A类	2016/2/25	lof
161232.XSHE	国投瑞盛	2016/8/19	lof
161233.XSHE	国投瑞泰	2017/2/27	lof
161505.XSHE	银河通利	2014/5/23	lof
161607.XSHE	融通巨潮	2005/6/16	lof
161610.XSHE	融通领先	2007/7/18	lof
161614.XSHE	融通添利	2012/4/6	lof
161626.XSHE	融通通福	2017/1/10	lof
161630.XSHE	融通农业	2017/2/15	lof
161631.XSHE	人工智能	2017/4/19	lof
161706.XSHE	招商成长	2005/12/9	lof
161713.XSHE	招商信用	2010/7/30	lof
161714.XSHE	招商金砖	2011/5/11	lof
161715.XSHE	大宗商品	2017/7/14	lof
161716.XSHE	招商双债	2015/3/16	lof
161722.XSHE	招商丰泰	2015/7/22	lof
161727.XSHE	招商增荣	2016/7/7	lof
161728.XSHE	招商配售	2019/3/29	lof
161810.XSHE	银华内需	2009/10/16	lof
161813.XSHE	银华信用	2010/7/9	lof
161815.XSHE	银华通胀	2010/12/20	lof
161820.XSHE	银华纯债	2012/9/5	lof
161821.XSHE	银华50A	2013/1/18	lof
161823.XSHE	银华永兴	2016/2/17	lof
161831.XSHE	恒生中企	2015/4/13	lof
161834.XSHE	银华鑫锐	2016/9/23	lof
161835.XSHE	银华惠丰	2017/6/19	lof
161903.XSHE	万家优选	2005/8/15	lof
161907.XSHE	万家红利	2011/6/15	lof
161908.XSHE	万家添利	2014/6/16	lof
161912.XSHE	社会责任	2019/6/14	lof
162006.XSHE	长城久富	2007/5/18	lof
162105.XSHE	持久增利	2015/3/20	lof
162108.XSHE	元盛债券	2015/5/20	lof
162207.XSHE	泰达效率	2006/7/21	lof
162215.XSHE	泰达聚利	2016/5/25	lof
162307.XSHE	海富100	2010/1/8	lof
162308.XSHE	海富增利	2014/9/16	lof
162411.XSHE	华宝油气	2012/6/8	lof
162414.XSHE	新机遇	2015/7/1	lof
162415.XSHE	美国消费	2016/4/6	lof
162416.XSHE	香港本地	2018/4/18	lof
162510.XSHE	国安双力	2015/5/20	lof
162605.XSHE	景顺鼎益	2005/5/25	lof
162607.XSHE	景顺资源	2006/4/7	lof
162703.XSHE	广发小盘	2005/4/29	lof
162711.XSHE	广发500L	2010/1/8	lof
162712.XSHE	广发聚利	2011/10/27	lof
162715.XSHE	广发聚源	2013/7/10	lof
162717.XSHE	再融资	2016/12/29	lof
162718.XSHE	广发鑫瑞	2017/3/24	lof
162719.XSHE	广发石油	2017/3/17	lof
163001.XSHE	长信医疗	2010/4/16	lof
163003.XSHE	长信利鑫	2016/7/22	lof
163005.XSHE	长信利众	2016/3/16	lof
163110.XSHE	申万量化	2011/8/1	lof
163111.XSHE	申万中小	2017/5/26	lof
163119.XSHE	申万健康	2016/11/1	lof
163208.XSHE	诺安油气	2015/2/17	lof
163302.XSHE	大摩资源	2007/7/5	lof
163402.XSHE	兴全趋势	2006/1/19	lof
163407.XSHE	兴全300	2011/1/19	lof
163409.XSHE	兴全绿色	2011/7/7	lof
163412.XSHE	兴全轻资	2012/5/31	lof
163415.XSHE	兴全模式	2013/2/1	lof
163503.XSHE	天治核心	2007/7/30	lof
163801.XSHE	中银中国	2005/2/23	lof
163819.XSHE	中银信用	2012/7/18	lof
163821.XSHE	中银300E	2012/7/13	lof
163824.XSHE	中银盛利	2013/11/4	lof
163827.XSHE	中银产债	2014/12/18	lof
163907.XSHE	中海惠裕	2016/3/3	lof
164105.XSHE	华富强债	2010/10/11	lof
164206.XSHE	天弘添利	2015/12/15	lof
164208.XSHE	天弘丰利	2014/12/3	lof
164210.XSHE	天弘同利	2016/9/30	lof
164302.XSHE	新华惠鑫	2017/2/24	lof
164403.XSHE	农业精选	2016/8/15	lof
164509.XSHE	国富恒利	2017/4/7	lof
164606.XSHE	信用增利	2011/12/12	lof
164701.XSHE	添富贵金	2012/3/1	lof
164702.XSHE	添富季红	2012/10/25	lof
164703.XSHE	添富纯债	2016/12/2	lof
164705.XSHE	添富恒生	2015/4/13	lof
164808.XSHE	工银四季	2011/3/28	lof
164812.XSHE	政府债基	2016/3/29	lof
164814.XSHE	工银双债	2013/12/23	lof
164815.XSHE	原油LOF	2013/6/18	lof
164823.XSHE	深成LOF	2017/10/13	lof
164824.XSHE	印度基金	2018/8/1	lof
164902.XSHE	交银添利	2011/4/20	lof
164906.XSHE	中国互联	2015/7/10	lof
165309.XSHE	建信300	2009/11/30	lof
165311.XSHE	建信信用	2011/9/9	lof
165313.XSHE	建信优势	2013/4/3	lof
165317.XSHE	建信丰裕	2017/10/13	lof
165508.XSHE	信诚深度	2010/9/20	lof
165509.XSHE	信诚增强	2010/11/8	lof
165510.XSHE	信诚四国	2011/1/20	lof
165512.XSHE	信诚机遇	2011/9/16	lof
165513.XSHE	信诚商品	2012/1/13	lof
165516.XSHE	信诚周期	2012/11/5	lof
165517.XSHE	信诚双盈	2015/4/23	lof
165525.XSHE	基建工程	2016/12/9	lof
165528.XSHE	信诚鼎利	2016/8/31	lof
165705.XSHE	诺德双翼	2015/3/20	lof
165806.XSHE	东吴100	2012/4/27	lof
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166001.XSHE	中欧趋势	2007/4/23	lof
166006.XSHE	中欧成长	2010/3/26	lof
166007.XSHE	中欧互通精选混合A	2010/8/16	lof
166008.XSHE	中欧强债	2011/2/18	lof
166009.XSHE	中欧动力	2011/4/29	lof
166011.XSHE	中欧盛世	2015/4/21	lof
166012.XSHE	中欧信用	2016/1/8	lof
166016.XSHE	中欧纯债	2016/3/1	lof
166023.XSHE	中欧瑞丰	2017/9/15	lof
166024.XSHE	中欧恒利	2017/12/6	lof
166025.XSHE	中欧远见	2019/5/27	lof
166105.XSHE	信达鑫安	2015/6/4	lof
166401.XSHE	增利C	2015/1/8	lof
166402.XSHE	沪港深F	2017/6/9	lof
166902.XSHE	民生增利	2013/1/30	lof
166904.XSHE	民生添利	2013/10/29	lof
167001.XSHE	平安鼎泰	2016/10/18	lof
167002.XSHE	平安鼎越	2016/12/19	lof
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167501.XSHE	安信宝利	2015/8/7	lof
167901.XSHE	华宸300	2013/6/3	lof
168002.XSHE	国寿精选	2017/10/23	lof
168101.XSHE	九泰锐智	2015/9/15	lof
168102.XSHE	九泰锐富	2016/5/4	lof
168103.XSHE	九泰锐益	2016/11/23	lof
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168105.XSHE	九泰泰富	2017/1/10	lof
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169101.XSHE	东证睿丰	2015/3/6	lof
169102.XSHE	东证睿阳	2015/7/31	lof
169103.XSHE	东证睿轩	2016/8/15	lof
169104.XSHE	东证睿满	2017/2/21	lof
169105.XSHE	东证睿华	2017/2/21	lof
169201.XSHE	浙商鼎盈	2017/3/16	lof
169301.XSHE	财通500	2019/7/31	lof
184801.XSHE	鹏华前海	2015/9/30	lof
501000.XSHG	国金鑫新灵活配置(LOF)	2015/7/14	lof
501001.XSHG	财通精选	2015/9/25	lof
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501005.XSHG	精准医疗	2016/3/21	lof
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501008.XSHG	互联医C	2017/2/20	lof
501009.XSHG	生物科技	2017/2/20	lof
501010.XSHG	生物科C	2017/2/20	lof
501011.XSHG	中药基金	2017/2/20	lof
501012.XSHG	中药C	2017/2/20	lof
501015.XSHG	财通升级	2016/6/6	lof
501016.XSHG	券商基金	2017/5/19	lof
501017.XSHG	国泰融丰	2016/8/26	lof
501018.XSHG	南方原油	2016/6/28	lof
501019.XSHG	军工基金	2017/4/21	lof
501020.XSHG	国企改	2017/4/21	lof
501021.XSHG	香港中小	2016/7/6	lof
501022.XSHG	银华鑫盛	2016/11/10	lof
501023.XSHG	港中小企	2016/10/24	lof
501025.XSHG	香港银行	2016/11/24	lof
501026.XSHG	财通福享	2016/12/15	lof
501027.XSHG	国泰融信	2017/6/1	lof
501028.XSHG	财通福瑞	2017/2/20	lof
501029.XSHG	红利基金	2017/2/13	lof
501030.XSHG	环境治理	2017/2/20	lof
501031.XSHG	环境C	2017/2/20	lof
501032.XSHG	福盛定增	2017/4/21	lof
501035.XSHG	创金睿选	2017/9/18	lof
501036.XSHG	中证500A	2017/10/9	lof
501037.XSHG	中证500C	2017/10/9	lof
501038.XSHG	银华明择	2017/11/24	lof
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501043.XSHG	沪深300A	2017/10/9	lof
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501051.XSHG	圆信汇利	2018/1/31	lof
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501059.XSHG	国企红利	2018/7/26	lof
501060.XSHG	金选300A	2018/9/25	lof
501061.XSHG	金选300C	2018/9/25	lof
501062.XSHG	南方瑞合	2018/12/5	lof
501065.XSHG	经典成长	2019/5/8	lof
501067.XSHG	富时AH50	2019/1/4	lof
501068.XSHG	AH50C	2019/1/4	lof
501069.XSHG	质量基金	2019/3/5	lof
501072.XSHG	红利增强	2019/7/2	lof
501106.XSHG	十年国开	2017/12/13	lof
501186.XSHG	华夏配售	2019/3/29	lof
501188.XSHG	添富配售	2019/3/29	lof
501189.XSHG	嘉实配售	2019/3/29	lof
501300.XSHG	美元债	2017/2/16	lof
501301.XSHG	香港大盘	2017/5/8	lof
501302.XSHG	恒生联接	2017/8/15	lof
501303.XSHG	恒生中型	2017/10/25	lof
501305.XSHG	港股高息	2018/1/18	lof
501306.XSHG	港股高C	2018/1/18	lof
501307.XSHG	银河高股	2018/4/25	lof
501309.XSHG	港股通	2018/12/10	lof
501310.XSHG	价值基金	2018/11/22	lof
501311.XSHG	新经济HK	2019/2/14	lof
502000.XSHG	500等权	2015/4/27	lof
502003.XSHG	军工分级	2015/7/15	lof
502006.XSHG	国企改革	2015/6/25	lof
502010.XSHG	证券分级	2015/7/15	lof
502013.XSHG	一带一路	2015/6/9	lof
502016.XSHG	带路分级	2016/2/1	lof
502020.XSHG	国金50	2015/6/5	lof
502023.XSHG	钢铁分级	2015/8/24	lof
502026.XSHG	新丝路	2015/8/24	lof
502030.XSHG	高铁分级	2015/8/7	lof
502036.XSHG	互联金融	2015/7/7	lof
502040.XSHG	上50分级	2015/8/24	lof
502048.XSHG	50分级	2015/4/27	lof
502053.XSHG	券商分级	2015/8/24	lof
502056.XSHG	医疗分级	2015/7/31	lof
505888.XSHG	嘉实元和	2015/3/16	lof
511670.XSHG	华泰天金	2017/8/28	lof